工具与表格
把一次AI回答，变成以后还能核对的记录
这些文件适合企业品牌、内容、搜索和公关团队共同使用。它们不会自动给出结论，但能避免只保存有利截图、混淆提及与引用，或在复查时忘记当初使用了什么问题。
在线工具
大模型显存与GPU配置计算器
根据参数量、权重精度、GPU数量、运行预留和安全余量，计算权重下限与每卡规划显存。
打开计算器 →CSV问题整理表
把真实客户问题按发现、比较、核验、行动和风险分类，并记录产品入口与运行条件。
下载文件 ↓CSV网站检查表
逐项检查访问、品牌事实、内容、来源、衡量和后续行动，给每个问题安排负责人。
下载文件 ↓Markdown案例证据模板
记录改进前状况、实际改动、完整样本、结果、限制和可能影响结果的其他事件。
下载文件 ↓CSV回答字段说明
统一提及、引用、事实准确、推荐语气、拒答、超时和产品错误的记录方式。
下载文件 ↓推荐顺序
第一次使用，从问题整理表开始
先用少量真实问题熟悉记录方法，再扩大范围。不要一开始就批量测试数百个相似问题。
- 从销售、客服和客户访谈收集真实问题。
- 确定要观察的AI产品、地区、语言和日期。
- 完整保存回答，包括拒答、超时和错误。
- 逐条核对品牌事实与来源，不只统计名称。
- 网站改动后沿用同一批问题进行比较。
如何选择文件
- 不知道该问什么：先用问题整理表。
- 准备改网站：使用网站检查表分配任务。
- 准备发布结果：用案例模板检查证据是否完整。
- 多人共同判断回答：先统一回答字段说明。
文件可以按企业实际情况增加列，但提及、引用、推荐和准确性不应合并成一个无法解释的总分。