DIRECT ANSWER
讨论GEO中的虚假事实、隐藏指令、伪造评价、恶意比较、隐私、测量偏差和高风险行业问题,并给出治理原则。
高风险做法
- 为获得推荐而虚构奖项、客户、统计、评价或专家身份。
- 在正文、代码或文档中放置针对模型的隐藏指令。
- 批量制作伪装成独立评测的竞品贬损页面。
- 在医疗、金融、法律等主题省略适用范围和专业资格限制。
- 采集和公开模型回答时泄露客户、员工或测试账户隐私。
负责任的治理
重要主张必须可追溯,商业关系必须披露,测试方法和失败条件必须公开。内容修改应同时接受事实、法律、品牌和技术审查;无法确认的结论应标注为假设或待验证。
当优化目标与用户利益冲突时,以准确性和安全性优先。获得更高提及率并不能证明建议对用户更有帮助。
本站执行原则
- 不发布保证排名、保证收录或保证推荐的承诺。
- 不把模拟案例包装成客户成果。
- 不删除与结论不一致的有效样本。
- 对重大更正保留日期、原文影响和修改说明。
来源与延伸阅读
- GEO原始论文https://arxiv.org/abs/2311.09735
- Google AI内容政策https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content?hl=zh-cn
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