DIRECT ANSWER
用于测量AI搜索回答波动的实验方案,比较同题多次运行中的品牌提及、引用来源、位置和事实变化。
实验问题
同一平台、同一设置和同一提示词连续运行时,目标品牌出现概率有多大?引用来源会更换多少?品牌事实是否保持一致?不同时间点的波动是否大于同一时间窗口内的波动?
实验设计
- 选择10个不同意图提示词,每题连续运行10次。
- 24小时后和7天后分别重复一轮。
- 不追问、不点赞、不在运行间加入品牌引导。
- 分别计算提及一致率、来源Jaccard相似度、位置方差和事实冲突数。
- 平台设置发生变化时终止当前批次并开启新版本。
如何解读
如果同一设置下来源频繁更换,优化报告就应使用区间和概率,而不是“排名第几”。如果品牌稳定出现但事实经常冲突,优先任务是实体和证据治理,不是继续提高提及量。
来源与延伸阅读
- 重复测量论文https://arxiv.org/abs/2604.07585
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